El Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocios se define como el conjunto de herramientas, metodologías y tecnologías que permiten la recolección de datos de diferentes fuentes para su posterior análisis y transformación en información estructurada que le ayude a los analistas y diferentes áreas de una empresa en el proceso de toma de decisiones.
Estas acciones se ejecutan principalmente por medio de software, los cuales pueden estar equipados con otra gran variedad de tecnologías y herramientas que potencializan aún más su capacidad de captación de información. Una de las tecnologías que más se vincula con la Inteligencia de Negocios es el Big Data, esto debido al aporte que esta puede brindar en el proceso de recolección de información.
Así como la anterior, existen muchas otras tecnologías que se relacionan con la Inteligencia de Negocios, por tal razón, en este artículo estaremos mencionando algunas de las tecnologías, avances o mejoras que se prevé serán grandes aliadas de la Inteligencia de negocios, tanto en la actualidad como en un futuro cercano.
Analítica aumentada
La analítica aumentada se refiere a la automatización de la información mediante el uso de diversas herramientas para mejorar el proceso de análisis de datos. Se espera que esta sea una impulsora no solo de la Inteligencia de negocios, sino de otras tecnologías como el Data Science o el Machine Learning. Esto gracias a que provee una gran capacidad de visualización de los datos, así como análisis avanzados automatizados.
Nubes híbridas
La nube híbrida se caracteriza por utilizar un servicio en la nube de carácter público en conjunto con uno de carácter privado o más si son necesarias en ambos casos; esta se encarga principalmente de la gestión, organización y portabilidad de los datos de forma segura. Se prevé que se comiencen a usar masivamente en conjunto o como parte de la gestión de las actividades del BI, pues permiten un mayor control de la información, flexibilidad en su trasferencia y la optimización de los procesos.
Data storytelling
También conocida como narración de datos es un proceso que se encarga de interpretar y contextualizar los datos para permitir la generación de información que influya en la toma de decisiones comerciales. Este proceso es de gran ayuda para para la inteligencia de negocios, pues facilita y narra la historia de los datos para su posterior implementación y transcripción a un entorno enfocado a la toma de decisiones.
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que se encarga de hacer posible que las maquinas procesen y generen el lenguaje como lo haría el ser humano, siendo los datos en formato de texto los más utilizados con este fin. La inmensa capacidad que el PLN presenta para el análisis, procesamiento y entendimiento de la información la hace una herramienta ideal para implementarse en conjunto con el BI, pues puede potencializar aún más dicho análisis y llevar a generar una comprensión mucho más profunda de los datos y por ende conclusiones más acertadas.
Data Governance
El Data Governance es un sistema que una compañía implementa para la gestión y cuidado de los datos que almacena, para esto se establecen un tipo de reglas en las que se establecen quienes pueden acceder a ciertos datos, en qué momento o que acciones pueden realizar con ellos, así velar por la seguridad de la información. En conjunto con el Business Intelligence básicamente ayuda a mejorar tanto la seguridad como la gobernanza misma de los datos, consiguiendo mayor confidencialidad en los resultados obtenidos y por ende una toma de decisiones en donde primen los intereses de los principales implicados.
Se espera encontrar pronto muchas de estas herramientas, sistemas, metodologías y tecnologías aplicadas conjuntamente con la inteligencia de negocios, consiguiendo así que los datos se recolecten de forma rápida, se analicen de manera correcta, se genere conocimiento de valor sobre la compañía y finalmente el proceso de toma de decisiones sea más sencillo, preciso y efectivo. Gracias a esto las compañías podrán generar estrategias soportadas correctamente, que les ayuden a solventar realmente sus necesidades y las de sus clientes.
Esperamos que esta información haya sido de ayuda y agrado para ti.
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